introduction.tex (3216B)
1 \begin{marginparagraph} 2 {\centering\includegraphics[width=0.9\marginparwidth]{frontmatter/Cheshire Cat.png}\\} 3 Le chat du Cheshire de \textcite{cat} vous fournit une expérience de \emph{félinité}. 4 \end{marginparagraph} 5 6 \bigskip 7 8 Le monde est doté d'une structure, qui nous permet de le comprendre. 9 Cette structure est en premier lieu apparente à travers la répétition de nos expériences sensorielles. 10 Parfois, nous voyons un chat, puis un autre chat. 11 Les entités émergent de la répétition de l'expérience de \emph{félinité} que nous avons ressentie. 12 De temps en temps, nous pouvons également observer un chat \textsl{à l'intérieur} d'un carton ou une personne \textsl{à l'intérieur} d'une pièce. 13 Les relations sont le mécanisme explicatif qui sous-tend ce deuxième type de répétition. 14 Une relation régit une interaction entre au moins deux objets. 15 Nous supposons qu'une relation \textsl{à l'intérieur} existe parce que nous avons vécu à plusieurs reprises la même interaction entre un conteneur et son contenu. 16 Le vingtième siècle a été traversé par le développement du structuralisme, qui considérait que les interrelations entre phénomènes étaient plus éclairantes que l'étude des phénomènes pris isolément. 17 En d'autres termes, nous pourrions mieux comprendre ce qu'est un chat en étudiant ses relations avec d'autres entités plutôt qu'en énumérant les caractéristiques de notre expérience de la \emph{félinité}. 18 De ce point de vue, le concept de relation est crucial dans notre compréhension du monde. 19 20 \begin{marginparagraph}[-1cm] 21 Les relations --- quoique dans un sens plus restreint --- sont l'un des dix \emph{prédicaments} d'Aristote, les catégories d'objets d'appréhension humaine \parencite{sep_medieval_categories}. 22 \end{marginparagraph} 23 24 Les langues naturelles saisissent la structure sous-jacente de ces répétitions à travers un processus que nous ne comprenons pas entièrement. 25 L'un des objectifs de l'intelligence artificielle, appelé compréhension du langage naturel, est d'imiter ce processus à l'aide d'algorithmes. 26 Puisque ce but nous échappe encore, nous nous efforçons d'en modéliser seulement des parties. 27 Cette thèse, suivant la perspective structuraliste, se concentre sur l'extraction des relations véhiculées par la langue naturelle. 28 En supposant que la langue naturelle est représentative de la structure sous-jacente des expériences sensorielles,% 29 \sidenote{ 30 Les répétitions d'expériences sensorielles et de mots n'ont pas à être nécessairement identiques. 31 Nous ne nous préoccupons ici que de la possibilité de résoudre les références. 32 Même si nos expériences d'arbres s'accompagnent généralement d'expériences d'écorces, les mots \frquote{arbre} et \frquote{écorce} ne cooccurrent pas aussi souvent dans des expressions en langue naturelle. 33 Cependant, leur relation méronymique est intelligible à la fois par l'expérience d'arbres et, entre autres, par l'utilisation de la préposition \frquote{de} dans les mentions écrites d'écorces. 34 } 35 nous devrions être en mesure de capturer les relations en exploitant uniquement les répétitions, c'est-à-dire de manière non supervisée.