conclusion.tex (1494B)
1 \section{Conclusion} 2 Pendant ma candidature au doctorat, je me suis---principalement% 3 \sidenote{ 4 Avec la distraction occasionnelle---et profondément appréciée---de Syrielle Montariol sur d'autres projets de \textsc{tal} \parencite{mmsrl}. 5 }% 6 ---con\-centré sur l'étude de l'extraction non supervisée de relations. 7 Dans cette tâche, étant donné un ensemble de phrases et de paires d'entités, nous recherchons l'ensemble des faits véhiculés \((e_1, r, e_2)\), tels que \(r\) exprime la relation entre \(e_1\) et \(e_2\) dans un échantillon. 8 Pour mener à bien cette tâche, nous avons suivi deux axes de recherche principaux : premièrement, la question de savoir comment entraîner un réseau neuronal profond pour l'extraction non supervisée de relations ; deuxièmement, la question de savoir comment tirer parti de la structure d'un ensemble de données pour obtenir des informations supplémentaires pour la tâche d'extraction de relations sans supervision. 9 10 Plus grossièrement, nous avons d'abord aidé au développement d'approches d'apprentissage profond pour la tâche d'extraction non supervisée de relations, puis contribué à ouvrir une nouvelle direction de recherche sur les approches au niveau des jeux de données dans la configuration non supervisée utilisant des modèles basés sur des graphes. 11 Ces deux objets de recherche étaient en quelque sorte des développements naturels suivant les tendances actuelles de la recherche en apprentissage automatique.